把分散的經歷整理成
一個可閱讀的作品地圖

用 ESM-2、Bayesian Optimization、ProteinMPNN 與 RL 串起蛋白質設計流程，展示您把研究模型轉成完整作品集頁面的能力。

以遺傳演算法搜尋多維策略參數空間，將每筆交易的利潤價格分布作為適應度函數核心，自動化地在模擬市場中找出高夏普比的 MA + RSI 交易策略組合。可逐代互動觀察族群演化過程。

把 Foundation Model、guide ranking、variant interpretation 與個人品牌敘事收進同一頁，是目前本站最接近產品化展示的一個模組。

原始個人網站中已經有 NGS 相關介紹，現在又在本站延伸出完整的 NGS 實驗設計指南，形成研究與作品集的前後呼應。

這個作品把硬體操作、流程控制與使用者介面接起來，對目前本站強調的平台化能力非常關鍵，因為它證明您不只會資料分析，也碰過實驗端操作情境。

面向健康量測與資料紀錄的應用設計，體現您在醫療場景中做可用產品與使用者體驗的能力，而不只是純工程實驗。

資料治理、查詢與管理能力，是研究平台能不能真正被持續使用的關鍵。這類作品補足本站 AI 頁面背後需要的系統思維。

雖然不是生醫題材，但它顯示您在 Python 互動應用與即時邏輯設計上的基本功，也補充了您作品集不只有專業主題，還有完整的軟體實作底子。